Lesson 6 of 8
낙폭. 이 전략들이 존재하는 이유
레슨 1은 숫자 하나로 시작했습니다. 1970년 12월부터 2016년 12월까지, S&P 500은 월말 기준으로 고점 대비 50.8% 떨어졌습니다.
이번 레슨의 질문은 두 가지입니다. 여섯 전략은 이 낙폭을 얼마나 줄였고, 그 결과를 어디까지 믿을 수 있을까요?
논문이 발표한 백테스트에서 여섯 전략의 최대 낙폭은 8.7~16.4%였습니다. 같은 방식으로 계산한 S&P 500의 최대 낙폭은 50.8%였습니다.
목표는 저자가 직접 세웠습니다
‘낙폭을 줄인다’는 목표는 이 사이트가 나중에 붙인 해석이 아닙니다. 켈러는 VAA 논문 첫머리에서 전략의 목표를 직접 밝혔습니다. 연 10%가 넘는 적당히 공격적인 수익률을 추구하면서도, 낙폭은 20% 미만, 가능하면 15% 미만으로 제한하는 것입니다. 원문은 이렇습니다.
with VAA we aim at moderate but offensive returns above 10% but with defensive drawdowns of less than 20%, preferably less than 15%.
이 목표는 논문이 규칙을 고르는 기준에도 들어 있습니다. 논문에서는 후보 규칙을 K25라는 지표로 평가합니다. 이 지표는 수익률뿐 아니라 낙폭도 함께 반영합니다. 최대 낙폭이 25%에 도달하면 이 지표에서 0점이 되도록 설계되어 있습니다.
즉, 수익률이 아무리 높더라도 낙폭이 25%에 이르는 규칙에는 높은 점수를 주지 않습니다. 낙폭의 한계선이 저자들의 평가 기준 안에 처음부터 들어 있는 것입니다.
발표된 결과
| 대상 | 최대 낙폭 | 고점 1억 원이라면 |
|---|---|---|
| S&P 500 보유 | −50.8% | 약 4,920만 원 |
| 주식 60 · 채권 40 | −29.4~29.5% | 약 7,050~7,060만 원 |
| 여섯 전략 | −8.7~16.4% | 약 8,360~9,130만 원 |
여섯 전략의 수치는 이 사이트가 운용하는 변형을 논문이 백테스트한 결과입니다. 60/40 포트폴리오는 비슷한 기간에 대한 수치입니다. 기간은 논문마다 다릅니다.
아래는 여섯 전략 중 낙폭이 가장 컸던 VAA의 결과입니다. 가장 좋은 경우가 아니라 가장 나빴던 경우를 먼저 보는 것이 공정하기 때문입니다. 그림의 ‘Worst fall, peak to trough’는 최대 낙폭(고점에서 저점까지)입니다.
Backtested results do not predict future returns.
VAA-G4 on SPY/EFA/EEM/AGG, as reported in the source paper (note 16). The fall is measured at month-end — within a month it ran deeper.
이 그림의 18.8%는 해당 백테스트의 연평균 수익률입니다. 이 레슨에서 먼저 보는 숫자는 그 위의 −16.4% 최대 낙폭입니다.
모든 전략 페이지에 이런 상자가 하나씩 있습니다. 기간이 논문마다 달라서, 사이트 맨 위에 한 번 적는 대신 숫자 옆에 매번 기간을 함께 적습니다.
이 숫자의 한계
위 숫자는 각 논문의 대표 변형입니다. 한계를 함께 적어야 숫자의 가치가 올라갑니다. 경계가 없는 숫자는 측정이 아니기 때문입니다.
- 같은 논문의 다른 변형에서는 더 큰 낙폭이 나타났습니다. VAA의 1945년 이전 구간은 24%, HAA 논문의 한 대안 설정은 25.2%의 낙폭을 보였습니다.
- 작은 구현 차이가 숫자를 크게 바꿉니다. AllocateSmartly의 독립적인 재현에서, VAA의 자산군에서 AGG 하나만 빼도 낙폭이 16.1%에서 25.2%로 커졌습니다. 신호 규칙은 동일했지만, 사용한 자산 구성이 달라지자 결과가 크게 달라졌습니다. 백테스트 결과는 전략의 규칙만으로 결정되는 것이 아니라, 어떤 자산을 대상으로 적용했는지에도 영향을 받습니다.
- 초기 구간에는 현재와 같은 ETF가 존재하지 않았습니다. 1970년에는 ETF가 없었기 때문에, 그 시기의 백테스트는 실제 ETF 가격이 아니라 해당 자산이나 지수를 나타내는 대용 데이터를 사용합니다. 그 시기의 백테스트에는 실제 거래에서 발생하는 스프레드, 수수료, 추적 오차 등이 그대로 반영되지 않습니다.
- 월말이 바닥은 아닙니다. 모든 수치는 논문의 방식대로 월말에 잰 것입니다. 한 달 중간에는 월말보다 더 깊은 낙폭이 발생할 수 있고, 실제 투자자는 그 시점의 평가손실을 경험하게 됩니다.
정리하면
이 숫자들은 규칙을 제안한 연구자들이 과거 데이터를 사용해 해당 규칙을 적용한 결과입니다. 과거에 이 규칙이 어떻게 작동했는지를 보여주는 중요한 증거이지만, 미래 수익이나 낙폭을 보장하는 예측은 아닙니다.
따라서 이 숫자가 보여주는 것은 미래의 수익률을 예측할 수 있다는 사실이 아니라, 이 전략들이 무엇을 목표로 설계되었고 과거 데이터에서 그 목표에 어떤 결과가 나왔는지입니다.
이 전략들은 높은 수익만을 목표로 한 것이 아니라 큰 하락을 줄이는 것을 중요한 목표로 삼았습니다. 그리고 논문에서 검증한 과거 구간에서는 S&P 500보다 낮은 최대 낙폭을 기록했습니다.